(0)
Bandingkan
tutup
Silahkan pilih properti yang ingin dibandingkan terlebih dahulu
Q4 HARGA BAHAN BANGUNAN
BTN Housing Index | 12 Agustus 2016
Q4 HARGA BAHAN BANGUNAN
Hasil survei Bank Indonesia (BI) memproyeksikan harga rumah hunian kelas atas perlahan-lahan akan naik pada kuartal I/2015. BI akan berkoordinasi dengan pemerintah untuk menjaga fluktuasi harga perumahan melalui pemangkasan suku bunga kredit Fasilitas Likuiditas Pembiayaan Perumahan (FLPP) oleh Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (Kontan, 2015). Ketua Dewan Kehormatan DPP Realestate Indonesia (REI) Teguh Satria memprediksi kenaikan harga rumah tidak akan lebih dari 12%. (detikfinance, 2015). Menurut BI, faktor yang menyebabkan kenaikan harga rumah adalah kenaikan harga bahan bangunan, kenaikan bahan bakar minyak, dan upah pekerja. (Kontan, 2015)
Berikut ini Data Harga Bahan Bangunan di Jabodetabek dan Hubungannya dengan Inflasi. Silakan download pada link di bawah ini.
Halaman 1 dari 26
Halaman 2 dari 26
Halaman 3 dari 26
Baca Artikel Terkait
BTN Housing Index | 22 Agustus 2016
BTN Housing Finance Center
BTN Housing Finance Center (HFC) merupakan sebuah badan yang memiliki visi untuk menjadi pengelola pusat pembelajaran perbankan dan pembiayaan perumahan yang profesional dan terkemuka di Indonesia. Dalam merealisasikan visi tersebut, BTN Housing Finance Center akan dibekali dengan 3 (tiga) fungsi utama yaitu, Learning, Research, dan Advisory.Baca SelengkapnyaBTN Housing Index | 12 Agustus 2016
Q4 2014 BTN Housing Index
BTN Housing Index merupakan informasi yang dapat dijadikan bahan pertimbangan maupun rujukan sebagai salah satu indikator makroekonomi pertumbuhan ekonomi, kebijakan harga rumah, komponen dari jumlah total kekayaan dalam ekonomi, deflator nilai konstruksi perumahan, dan bahan pertimbangan bagi masyarakat untuk membeli/menjual properti.Baca SelengkapnyaBTN Housing Index | 12 Agustus 2016
Q4 2014 Leaflet BTN Housing Index Tipe 36
BTN Housing Index merupakan indeks harga rumah untuk rumah tapak primer tipe 37 – 45 m2 di 34 provinsi di Indonesia. Total data sampling yang digunakan sebesar 38.148 data transaksi. Metode perhitungan indeks dilakukan dengan mengadopsi metode Chained Fisher Index dengan tahun dasar Januari 2014.Baca Selengkapnya
Langganan sekarang dan jangan lewatkan berita properti terkini
